{"id":1062,"date":"2022-06-09T08:23:50","date_gmt":"2022-06-09T06:23:50","guid":{"rendered":"https:\/\/eviso.ai\/?post_type=comunicati-stampa&#038;p=1062"},"modified":"2022-06-13T14:25:09","modified_gmt":"2022-06-13T12:25:09","slug":"eviso-elaborato-un-nuovo-algoritmo-di-previsione-del-pun","status":"publish","type":"comunicati-stampa","link":"https:\/\/eviso.ai\/fr\/investor-relations\/comunicati-stampa\/eviso-elaborato-un-nuovo-algoritmo-di-previsione-del-pun\/","title":{"rendered":"eVISO: elaborato un nuovo algoritmo di previsione del PUN (Prezzo Unico Nazionale dell&rsquo;energia elettrica)"},"content":{"rendered":"<p><strong>Saluzzo (CN), 9 giugno 2022 \u2013 eVISO S.p.A. (EVS.MI)<\/strong> \u2013 <em>societ\u00e0 digitale, quotata all&rsquo;EGM, con una infrastruttura di intelligenza artificiale proprietaria che crea valore per i consumatori e produttori ricorrenti di materie prime<\/em> \u2013 comunica la release del nuovo algoritmo di previsione del <strong>PUN<\/strong> (Prezzo Unico Nazionale) in ambito energy, che permetter\u00e0 alla societ\u00e0 di migliorare la capacit\u00e0 di calcolo delle esposizioni e delle garanzie.<\/p>\n<p>Il nuovo algoritmo, realizzato dal dipartimento interno \u201cAlgo Intelligence eVISO\u201d, consente di realizzare analisi altamente precise con un margine di errore <strong>MAPE<\/strong> <strong>(Mean Absolute Average Error)<\/strong> migliorato rispetto ai precedenti modelli di oltre il 18% sull\u2019arco temporale dei 12 mesi del 2021.<\/p>\n<p>In particolare, \u00e8 stato registrato un miglioramento della previsione di oltre il <strong>35%<\/strong> a dicembre 2021, mese influenzato dall\u2019eccezionale rialzo del PUN.<\/p>\n<p>In termini economici durante l&rsquo;anno solare 2021, il PUN \u00e8 cresciuto vertiginosamente toccando a dicembre una <strong>media mensile<\/strong> di 281,24 \u20ac\/MWh con un picco record di 533,19\u20ac\/MWh rispetto alla media annuale del 2021 pari a <strong>125,46 \u20ac\/MWh<\/strong>.<\/p>\n<p>\u00c8 proprio su <strong>dicembre 2021<\/strong>, mese caratterizzato da elevata volatilit\u00e0, che il nuovo modello ha dimostrato tutta la sua <strong>stabilit\u00e0<\/strong> e robustezza: infatti, il sopracitato miglioramento previsionale del 35% rispetto al modello utilizzato fino ad oggi sarebbe corrisposto, in termini assoluti, a 18,5\u20ac\/MWh.<\/p>\n<p>L\u2019impatto della performance dell\u2019algoritmo \u00e8 tanto pi\u00f9 rilevante in vista della <strong>prevista tensione sui prezzi<\/strong> nei prossimi anni, che si pensa si attesteranno intorno a circa 209\u20ac\/MWh (prezzo del future 2023 EEX baseload) rispetto a una media di un anno pre-covid come il 2019 pari a 52,32\u20ac\/MWh.<\/p>\n<p>In sintesi, la previsione del PUN realizzata dal nuovo algoritmo \u00e8 utile per tre motivi:<\/p>\n<ul>\n<li>ai clienti, sia diretti sia reseller, \u00e8 garantita di riflesso una maggiore <strong>stabilit\u00e0<\/strong> e <strong>visibilit\u00e0<\/strong> in questi periodi di alta volatilit\u00e0;<\/li>\n<li>i dati di previsione vengono utilizzati per calcolare le <strong>esposizioni<\/strong> e le <strong>garanzie<\/strong> che devono essere prestate al mercato e questo garantisce una maggiore <strong>stabilit\u00e0 finanziaria<\/strong> e un <strong>utilizzo ottimizzato delle risorse<\/strong>;<\/li>\n<li>in ultimo, eVISO si troverebbe in possesso di una<strong> previsione affidabile<\/strong> e migliorata per operare sul mercato anche in assenza di acquisizione di dati in tempo reale.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Carlo Cigna, responsabile dipartimento Algo Intelligence di eVISO, <\/strong>ha commentato: \u201c<em>Il percorso per creare il nuovo algoritmo ha richiesto diversi mesi di studio da parte del team Algo Intelligence eVISO che ha implementato il modello di previsione utilizzando una nuova metodologia di intelligenza artificiale in grado di carpire ulteriori segnali. Partendo dall\u2019assunto che una curva \u00e8 composta da tanti fattori, ma scomponibile attraverso la somma di fattori pi\u00f9 semplici, si \u00e8 lavorato sulla <strong>scomposizione della curva<\/strong> che determina il valore del PUN Nazionale. Per semplificare, come all\u2019interno di una composizione musicale ci sono numerosi suoni riconducibili a diverse partiture, si \u00e8 lavorato per ritrovare i contributi dei singoli strumenti dell\u2019orchestra<\/em>\u201d.<\/p>\n<p><strong>Gianfranco Sorasio, Amministratore Delegato di eVISO <\/strong>ha commentato: \u201c<em>L\u2019intelligenza artificiale ha un ruolo fondamentale nell\u2019ambito della <strong>transizione energetica<\/strong> perch\u00e9 permette di prevedere in modo sempre pi\u00f9 accurato le <strong>fluttuazioni sul mercato<\/strong> sia in prezzo che in domanda grazie a un\u2019analisi massiva di dati acquisti in tempo reale. Negli ultimi sei mesi il settore energia ha visto black swan ripetuti. Il miglioramento dell\u2019algoritmo di previsione ha utilizzato il settore energia come <strong>benchmark<\/strong> per <strong>applicazioni successive<\/strong> sulle altre commodities.\u201d<\/em><\/p>\n<p>***<\/p>\n<p><b><a href=\"https:\/\/eviso.ai\/wp-content\/uploads\/eVISO-Nuovo-Algoritmo-PUN-20205-12-2022.pdf\">SCARICA IL PDF DEL COMUNICATO\u00a0<i class=\"bi bi-download\"><\/i><b><\/b><\/a><\/b><\/p>\n<p>Il presente comunicato stampa \u00e8 disponibile nella sezione <em>Investor Relations<\/em> del sito <a href=\"https:\/\/www.eviso.ai\/\">https:\/\/www.eviso.ai\/<\/a>.<\/p>\n<p>Si rende altres\u00ec noto che, per la diffusione delle informazioni regolamentate, la Societ\u00e0 si avvale del circuito eMarket SDIR gestito da Spafid Connect S.p.A., con sede in Foro Buonaparte 10, Milano.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il miglioramento delle capacit\u00e0 previsionali \u00e8 pari al 18% rispetto al precedente modello<\/p>\n","protected":false},"featured_media":546,"template":"","class_list":["post-1062","comunicati-stampa","type-comunicati-stampa","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eviso.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comunicati-stampa\/1062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eviso.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comunicati-stampa"}],"about":[{"href":"https:\/\/eviso.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/comunicati-stampa"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eviso.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eviso.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}