{"id":3401,"date":"2017-09-21T14:39:33","date_gmt":"2017-09-21T12:39:33","guid":{"rendered":"https:\/\/eviso.ai\/?p=3401"},"modified":"2023-05-30T14:47:31","modified_gmt":"2023-05-30T12:47:31","slug":"lintelligenza-artificiale-nel-settore-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eviso.ai\/fr\/lintelligenza-artificiale-nel-settore-energia\/","title":{"rendered":"L’Intelligenza Artificiale nel settore Energia"},"content":{"rendered":"

Da qualche mese abbiamo cominciato a svelare alcuni dei progetti su cui stanno lavorando i nostri ingegneri del\u00a0team Energy Intelligence.<\/strong>
\nSe siete interessati alla tecnologia e a quanto ci riserva il prossimo futuro, avrete certamente colto alcuni riferimenti allo sviluppo di\u00a0Intelligenza Artificiale<\/strong>, un tema che sta diventando sempre pi\u00f9 attuale e su cui la nostra societ\u00e0 sta investendo importanti risorse che si materializzano in ricerca e sviluppo.<\/p>\n

eVISO utilizza algoritmi di AI sia\u00a0per gli acquisiti <\/strong>che per migliorare le\u00a0previsione<\/strong>.<\/p>\n

Due esempi di Intelligenza Artificiale: la borsa…<\/strong><\/p>\n

Il Sole 24 Ore\u00a0<\/strong>se n\u2018\u00e8 occupato lo scorso 7 settembre, in un interessante\u00a0articolo di Vittorio Carlini<\/a><\/strong>\u00a0sull\u2019utilizzo dell\u2019IA in ambito di trading borsistico. \u00ab\u00a0I robot \u201ccostruiscono\u201d sistemi predittivi praticamente su tutto, dai volumi alla volatilit\u00e0, fino alle anomalie nel flusso degli ordini. Un sistema che, in tempo reale e soprattutto autonomamente, sceglie la strategia migliore a fronte del contesto che cambia<\/em>.<\/p>\n

A volte addirittura tengono conto di variabili che comprendono anche i tweet o i post su Facebook. Successivamente i \u201crobot\u201d scrivono report, che vengono sfruttati dagli \u201cumani\u201d per prendere le decisioni.
\nEsattamente quello che succede in eVISO per il trading energetico.<\/p>\n

…e i giochi: i casi di Alpha Go<\/em> e Open AI<\/em><\/strong><\/h2>\n

L\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 un affare complesso, ma guai a dire che \u2026non \u00e8 un gioco.
\nInfatti i giochi e il gaming sono ottimi banchi di prova per capire come operano questi algoritmi, e se sono in grado di ragionare come farebbero gli umani.<\/p>\n

\u00c8 il caso del computer Alpha Go<\/em>, della societ\u00e0 DeepMind<\/em> (recentemente affiliata a Google) che\u00a0ha battuto pi\u00f9 volte il campione europeo di \u201cGO\u201d<\/strong>\u00a0una dama cinese molto complessa, che per ogni mossa contiene combinazioni di molto superiori a quelle che si possono incontrare in altri giochi in cui sono stati impiegati con successo i computer, come gli scacchi.<\/p>\n

* AGGIORNAMENTO 20.10.2017\u00a0<\/strong>: Alpha Go Zero ha fatto di meglio: l’intelligenza artificiale \u00e8 partita dalle sole regole del gioco per costruire le sue conoscenze e diventare ancora pi\u00f9 forte:\u00a0LEGGI L’ARTICOLO<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Altre\u00a0\u00ab\u00a0intelligenze artificiali\u00a0\u00bb sono in grado di primeggiare nel \u201cgaming\u201d, acquisendo capacit\u00e0 e informazioni continue, tanto da diventare competitivi con i migliori giocatori in carne e ossa, e in alcuni casi batterli.
\nE’ il caso di OpenAI, il bot creato dalla societ\u00e0 no-profit di Elon Musk, che ha\u00a0vinto contro il campione umano di DOTA2<\/strong>.<\/p>\n

Adesso siete pi\u00f9 curiosi di scoprire nuove cose sull’AI? Siamo certi che ve ne parleremo ancora.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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