Come funziona davvero l\u2019AI? Perch\u00e9 e in che modo i dati giocano un ruolo fondamentale nello sviluppo di algoritmi etici? Quale impatto avr\u00e0 il regolamento europeo sull\u2019AI?<\/p>\n
Con il primo evento della rassegna Scintille.tech<\/strong><\/em>, ETIC-AI: Gli ingredienti di un’AI responsabile<\/em><\/strong>, cercheremo di rispondere a queste domande attraverso la voce e l\u2019esperienza di Shalini Kurapati e Luca Gilli, entrambi co-founder e rispettivamente CEO e CTO della startup Clearbox AI<\/a><\/strong><\/em>.<\/p>\n L\u2019appuntamento \u00e8 marted\u00ec 26 marzo<\/strong> alle ore 18<\/strong> presso il Monastero della Stella<\/strong> di Saluzzo. L’accesso \u00e8 gratuito su prenotazione: per registrarsi \u00e8 possibile compilare il modulo qui<\/strong><\/a> o mandare una mail a eventi@eviso.it<\/strong>.<\/p>\n L’Intelligenza Artificiale, ormai entrata nella nostra vita al punto da non percepirne la presenza, \u00e8 una potente combinazione di algoritmi e, soprattutto,\u00a0di\u00a0dati<\/strong>\u00a0alimentati da un’infrastruttura computazionale. Ogni step della catena di approvvigionamento dei dati, dalla raccolta all\u2019inserimento nei modelli AI, comporta diverse decisioni<\/strong>, pregiudizi<\/strong>, errori<\/strong> e problemi di qualit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n Ad esempio, se i dati sono storici, di scarsa qualit\u00e0 o sbilanciati possono portare con s\u00e9 il rischio di perpetuare bias<\/strong> nei confronti di gruppi, etnie o generi. Proprio come uno chef di fama mondiale pu\u00f2 produrre piatti eccezionali solo con ingredienti di prima scelta, i modelli di IA performano bene solo se si basano su un numero di dati sufficiente e di qualit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n Lo speech di Kurapati<\/strong> in particolare ci aiuter\u00e0 a capire di quali aspetti dell\u2019AI le aziende devono essere consapevoli<\/strong> prima di integrarla nei propri processi, mettendo in evidenza il ruolo della Data-Centric AI<\/strong><\/em> e le best practice<\/strong> per utilizzare l\u2019IA in modo responsabile<\/strong> e altamente performante<\/strong>.<\/p>\nIl ruolo dei dati fondamentale dei dati nell’intelligenza artificiale etica<\/strong><\/h2>\n
La prospettiva di un data scientist sull’AI Act<\/i><\/h2>\n